Gần đây,Generative AI ngày càng phát triển và ứng dụng nhiều trong đời sống. Tuy nhiên khi đặt câu hỏi, Generative AI bản chất là gì? tại sao nó lại trả lời được các câu mình đưa ra?thì tương đối ít bạn trả lời được. Vì vậy, qua bài hôm nay, mình muốn chia sẽ góc nhìn của mình về bản chất của Generative AI từ đó các bạn sẽ hiểu được phần nào điểm mạnh, điểm yếu của nó. Vậy, Generative AI bản chất là gì?  Câu trả lời thô sơ dễ hiểu. Generative AI bản chất là dựa trên câu hỏi và dữ liệu training trong quá khứ, sinh ra  (generate) các token (từ ngữ) một cách tuần tự dựa trên xác suất từ ngữ đó xuất hiện trong câu trả lời. Tất nhiên, với việc sinh token tuần tự, thì token được sinh ra đầu tiên sẽ tác động rất lớn tới kết quả của câu trả lời. (Do các token sau được generate dựa trên token trước). Hơi khó hiểu chút, cho ví dụ. Ví dụ: Với câu hỏi: Thủ đô của Nhật ở đâu? Thì dựa vào dữ liệu được training, giả dụ Gen AI nhận thấy 99,99% các câu trả lời trong quá khứ xuất hiện từ Tokyo ...